Modelo ANN-SF
Es un modelo predictivo de fibrosis hepático en pacientes coinfectados a partir de variables procedentes de la rutina clínica hospitalaria. El modelo tiene un alto grado de eficacia ya que el AUC>0.85.
Esta aplicación web está disponible en http://ibsen.tic.udc.es:8080/WebANN-SF/Default.aspx
REF: Resino S, Seoane JA, Bellón JM, Dorado J, Martin-Sanchez F, Álvarez E, Cosín J, López JC, Lopéz G, Miralles P, Berenguer J. An artificial neural network improves the non-invasive diagnosis of significant fibrosis in HIV/HCV coinfected patients. J Infection 2011; 62 (1):77-86. (A; FI =3.81).
Modelo Prometheus:
Es un modelo predictivo recomendado por la European AIDS Clinical Society en las guidelines de Octubre 2011 para estimar de manera individualizada la respuesta del Virus de la hepatitis C al tratamiento antiviral.
Esta aplicación web incorpora un algoritmo diagnóstico desarrollado en pacientes infectados por el virus de la hepatitis C y que posteriormente fue validado en una cohorte independiente de pacientes. En función de 4 variables basales obtenidas de modo no invasivo antes de iniciar la terapia, se puede estimar de manera fiable la probabilidad de erradicación del virus de la hepatitis C.
Esta aplicación web está disponible en: http://ideasydesarrollo.com/fundacion/prometheusindex.php
REF: Medrano J, Macías J, Rivero A, Resino S, Naggie S, Caruz A, Rallón N, Calvino A, Keulen K, Benito JM, Sánchez-Piedra S, Vispo E, Barreiro P, McHutchison J, Pineda JA, and Soriano V. Modeling the probability of sustained virological response to peginterferon-ribavirin therapy in HCV-HIV coinfected patients. Clin Infect Dis 2010; 51(10):1209-1216. (A; FI =8.18).
