 | Organizado pela Fundação do Colégio de Médicos de Madrid para a educação sanitária e formação |
Informações Gerais
Datas: Consulte
Horário: 16:30 às 20:30 horas
Localização da faculdade: de Médicos de Madrid, C / Santa Isabel, 51 28012 Madrid
Número máximo participantes: 22
Total de horas: 24
Informações pelo e-mail: cursos@icomem.es ; infofmc@icomem.es
Informações pelo telefone: 915385118 / 915385305
Inscrição: Entre em contato
Presença obrigatória - Diploma
Faculdade
Salvador Garcia Resino
Pesquisador de IPOs, Centro Nacional de Microbiologia, ISC-Campus III Majadahonda ().
Assunção Maria Franco Diaz
Especialista em Medicina e Saúde Pública. Área de Vigilância de HIV / AIDS. Instituto de Saúde Carlos III.
Jose Maria Cano Bellon
Estatística Biomedical Research Foundation Gregorio Marañón University Hospital Gregorio Marañón Geral
Coordenação
Salvador Garcia Resino
Pesquisador de IPOs, Centro Nacional de Microbiologia, ISC-Campus III Majadahonda ().
Jose Maria Cano Bellon
Bioestatística, Gregorio Marañón Biomedical Research Foundation
Objetivos
Design e criação de bases de dados em SPSS. Exportar dados para SPSS.
Aplicação dos conceitos básicos de estatística SPSS.
Escolher a técnica mais adequada estatística baseada na natureza dos dados.
Estatístico SPSS técnicas de resolução mais frequentemente utilizados na investigação em Ciências da Saúde.
Interpretação correta das estatísticas.
Extracção de resultados mais importantes e sua apresentação no trabalho científico.
Criação de gráficos e tabelas com SPSS, Excel e Word.
Metodologia
O curso é essencialmente prático, proporcionando ao aluno um computador pela primeira vez para realizar os exercícios propostos pelo professor usando SPSS. Antes de classe serão explicados em base estatística para cada uma das técnicas estatísticas utilizadas. Mais tarde, com a resolução dos exercícios, explicou em detalhe os resultados para a sua correta interpretação.
As aulas práticas serão feitas ser feitas por computador, de modo que os alunos identificar claramente todas as funcionalidades úteis dos pacotes de software SPSS, Excel, Access e Word.
Os quatro primeiros são teóricas e aulas práticas em um momento. Eles descrevem a freqüência técnicas estatísticas mais usadas e sua aplicação em SPSS.
As duas últimas aulas serão essencialmente práticas. Eles analisam os dados estatísticos para oito estudos publicados ou enviados em agosto. Ele irá analisar e extrair dados importantes a ser capturado em SPSS e Excel gráficos e tabelas em Word.
Programa
1. Introdução ao SPSS
- Visão geral do SPSS.
- Windows da barra de menu do sistema, as caixas de diálogo, estrutura, sintaxe, comandos, etc.
- Criação de um banco de dados SPSS, o tipo de variáveis, rótulos.
- Importação e exportação de arquivos de dados.
- Fusão de ficheiros SPSS. A falta de dados para o sistema eo usuário.
- Seleção de dados e segmentação de arquivos.
- Transformação de dados e recodificação de variáveis.
- Representações gráficas: Boxplot ("boxplot"), Dispersão, etc
2. Estatísticas básicas
- Comandos SPSS: Frequências, descritivo Explore.
- Tabelas de contingência do qui-quadrado: de Pearson, teste exato de Fisher.
- Testes de normalidade.
- Paramétricas e não paramétricas de correlação.
- T de Student em uma amostra, duas amostras independentes, medidas repetidas.
- Os testes não-paramétricos: Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis.
3. Estatísticas avançadas: Testes para comparar dois ou mais grupos. Avaliação de um teste de diagnóstico
- Análise de variância (ANOVA).
- Simples e de regressão linear múltipla.
- Modelo linear geral (GLM).
- Sensibilidade e especificidade de um teste de diagnóstico. estudo de validade Global utilizando curvas ROC.
4. Estatística Avançada (II): Análise de Sobrevivência. A regressão logística
- Papel de sobrevivência. Kaplan-Meier.
- Regressão de Cox: Características da regressão de Cox. Construção de um modelo preditivo.
- Análise de Regressão Logística: Características de regressão logística. Construção de um modelo preditivo.
5. Práticas (I): análise de quatro estudos estatísticos por 4 itens.
Irá analisar e extrair dados importantes a ser capturado em SPSS e Excel gráficos e tabelas em Word.
6. Prática (II): análise de quatro estudos estatísticos por 4 itens.
Irá analisar e extrair dados importantes a ser capturado em SPSS e Excel gráficos e tabelas em Word. <->
