151. El test no paramétrico, para estudiar la asociación entre una Var. Cuantitativa, y una Cualitativa de más de dos categorías:
1) Test de Barlet.
2) Test de Tukey.
3) Test de Bonferroni.
4) Test de Kruskall-Wallis.
5) Test de Friedmann.
152. Es test no paramétrico, para estudiar la relación entre dos Var. Cuantitativas es:
1) Coef. de Correlación de Spearman.
2) Coef. de Correlación de Pearson.
3) Coef. de Correlación de Barlet.
4) Test de Wilcoxon.
5) Ciertas 1 y 2.
153. Cual de los siguientes es un dato apareado:
1) Talla entre hombres y mujeres.
2) Relación talla-peso.
3) Glucemia en diabéticos y en no diabético.
4) Glucemia antes y después de comer.
5) Agudeza visual en reptiles.
154. La asociación entre dos Var. Cualitativas, apareadas, se verifica con:
1) ANOVA.
2) Ji-Cuadrado.
3) Test de McNemar.
4) «T» de Student.
5) Test de Friedmann.
155. La asociación de dos Medias de tipo apareado, se hace con:
1) El test de McNemar.
2) Correlación de Spearman.
3) Ji-Cuadrado.
4) «T» de Student apareada.
5) ANOVA.
156. La asociación de varias Medias apareadas, se verifica mediante:
1) Test de McNemar.
2) Test de Ji-Cuadrado.
3) ANOVA de medias repetidas.
4) Test de Friedmann.
5) Ciertas 3 y 4.
157. Uno de los siguientes NO es un test NO PARAMÉTRICO:
1) «U» de Mann-Whitney.
2) Test de Kruskall-Wallis.
3) Coeficiente de Correlación de Spearman.
4) Test de Wilcoxon.
5) ANOVA.
158. Como se pueden comparar dos Medias:
1) Test de Ji-Cuadrado.
2) Test de McNemar.
3) Test de Cohcran.
4) «T» de Student.
5) Correlación.
159. ¿Cuál es un método NO PARAMÉTRICO, de comparar dos medias?:
1) «T» de Student.
2) Test de la Ji-Cuadrado.
3) Test de Wilcoxon.
4) Test de Friedmann.
5) ANOVA.
160. ¿Cómo se pueden comparar varias Medias?:
1) ANOVA.
2) Test de Kruskall-Wallis.
3) Test de Friedmann.
4) Test de McNemar.
5) Ciertas 1, 2 y 3.
161. ¿Con cuál se pueden comparar dos proporciones?:
1) Test de la Ji-Cuadrado.
2) Test de McNemar.
3) Test de Barlet.
4) Test de Wilcoxon.
5) Ciertas 1 y 2.
162. ¿Cómo se pueden comparar varias proporciones?:
1) Test de la Ji-Cuadrado.
2) Test de McNemar.
3) Test de Cohcran.
4) Test de Wilcoxon.
5) Ciertas 1 y 2.
163. Para comparar varias proporciones, con datos independientes, se aplica el test de:
1) La Ji-Cuadrado.
2) Cohcran.
3) McNemar.
4) Wilcoxon.
5) ANOVA.
164. ¿Con cuál de los siguientes se pueden comparar dos Varianzas, con datos independientes?
1) «T» de Student.
2) «F» de Snedecor.
3) Test de Agostino.
4) Distri. Binomial.
5) Test de Cohcran.
165. ¿Con cuál de los siguientes se pueden comparar dos Varianzas, con datos apareados?
1) A ojo.
2) «T» de Student.
3) «F» de Snedecor.
4) Test de McNemar.
5) Test de Wilcoxon.
166. ¿Cuál de los siguientes permite comparar varias Varianzas?:
1) Friedmann.
2) Pearson.
3) Levene.
4) Agostino.
5) Wilcoxon.
167. ¿Cuál de los siguientes permite comparar varias Varianzas?:
1) Agostino.
2) Pearson.
3) Barlet.
4) Wilcoxon.
5) McNemar.
168. Para convertir una distribución Exponencial en un Distribución Normal se usa la transformación:
1) Recíproca.
2) Angular.
3) Logarítmica.
4) Cuadrada.
5) Ordinal.
169. Si se pretende convertir una Distribución de Poisson en una Distribución Normal, se aconseja usar la transformación:
1) De la raíz cuadrada.
2) Recíproca.
3) Angular.
4) Logarítmica.
5) Ninguna es correcta.
170. La estimación de Medias se hace con:
1) La distribución Normal.
2) El Error Estándar.
3) La distribución «T» de Student.
4) La distribución Binomial.
5) Ciertas 1, 2 y 3.
171. La estimación de porcentajes se hace con: (señale lo FALSO):
1) La distribución Normal.
2) La distribución «T» de Student.
3) La distribución Binomial.
4) El porcentaje muestral.
5) El Error Estándar del Porcentaje.
172. Señale lo falso:
1) Si una variable cualitativa solo acepta dos posibilidades se llamara dicotómica.
2) El número de hijos es una variable cuantitativa discreta.
3) El nivel de colesterol es una variable cuantitativa continua.
4) Las variables cualitativas proporcionan más información que las cuantitativas.
5) Cuando una variable cuantitativa es susceptible de ser ordenada de un modo lógico y ascendente o descendente se dice que es ordinal.
173. Señale lo falso en relación con la media aritmética:
1) Es una medida de posición.
2) Sus unidades de medida son las mismas que las de la variable que se describe.
3) Es un índice muy fiable porque en su cálculo intervienen todos los valores de la distribución.
4) Este índice solo tiene sentido con datos cuantitativos.
5) Todas son falsas.
174. Hablando del coeficiente de variación, señale lo que es cierto:
1) Es el cociente entre la desviación estándar y la media.
2) No tiene dimensiones.
3) Es independiente de las unidades de medida.
4) Es una medida de dispersión relativa que permite comparar la dispersión de dos distribuciones diferentes.
5) Todo lo anterior es cierto.
175. En relación con la distribución normal, ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa?:
1) Es una distribución de probabilidad teórica discreta.
2) La distancia entre el eje vertical trazado en la media y el punto de inflexión de la curva es la desviación estándar.
3) Es simétrica y unimodal.
4) Cualquier valor entre – infinito y + infinito es teóricamente posible.
5) Tiene forma de campana.
176. Respecto a las pruebas de significación señala lo falso:
1) Es un procedimiento por el cual nos decidimos por la hipótesis nula (Ho) o por la alternativa (H 1).
2) La Ho es la hipótesis de la no diferencia.
3) La H1 es la que se pone a prueba al realizar una prueba estadística de significación.
4) La H1 es al que se aceptará si el resultado de la prueba permite rechazar la Ho.
5) La significación estadística es la condición resultante del rechazo de la Ho mediante las pruebas de significación.
177. Señale lo cierto sobre el grado de significación estadística o valor «p»:
1) Es la probabilidad de que la Ho sea cierta.
2) Es la probabilidad de que el resultado observado se deba al azar.
3) Su valor depende de la magnitud del efecto y del número de sujetos estudiados, entre otros.
4) Una y dos son ciertas.
5) Todas son ciertas.
178. Queremos comparar la talla media entre hombres y mujeres, ¿Cuál será la prueba estadística más apropiada ?:
1) F de Snedecor.
2) Chi-cuadrado.
3) t de Student.
4) Coeficiente de correlación de Pearson.
5) Ninguna de las anteriores.
179. Se desea comparar la prevalencia de hipertensión entre hombres y mujeres. Al aplicar la prueba de la Chi-cuadrado, los grados de libertad serán:
1) 1.
2) 2.
3) 4.
4) 6.
5) 3.
180. Hablando de regresión y correlación, señala lo verdadero:
1) En la regresión interviene una variable dependiente y una o más independientes.
2) En la correlación las dos variables juegan un papel simétrico.
3) Estudian la relación entre dos variables cualitativas.
4) Una y dos son ciertas.
5) Todas son ciertas.
181. El error estándar es:
1) Un índice de dispersión.
2) Un índice de centralización.
3) La desviación típica de la curva de Gauss tipificada.
4) Otro nombre de la desviación típica.
5) Todas son ciertas.
182. Hablando de índices de validez de una prueba diagnóstica, señala lo verdadero:
1) La sensibilidad es el cociente entre verdaderos positivos y el total de sanos.
2) La especificidad es el cociente entre verdaderos negativos y total de enfermos.
3) El valor predictivo positivo es el cociente entre verdaderos positivos y total de individuos con resultado del test positivo.
4) Son ciertas 1 y 3.
5) Son ciertas 2 y 3.
183. Si la especificidad de un test de screening para una determinada enfermedad es de 95%, podemos esperar que:
1) El test será positivo en el 95% de los individuos con enfermedad.
2) Será negativo en el 95% de los individuos sin enfermedad.
3) Entre los individuos con test positivo, el 95% tendrán la enfermedad.
4) Entre los individuos con test negativo, el 95% no tendrán la enfermedad.
5) Ninguna de las anteriores.
184. El test no paramétrico que determina la asociación entre dos variables cuantitativas es el de:
1) Student.
2) ANOVA.
3) Wilcoxon
4) Kruskal-Wallis.
5) Correlación de Spearman.
185. Para comprobar la homogeneidad de varias proporciones t con datos apareados se usa el test de:
1) Chi-cuadrado.
2) ANOVA.
3) Friedmann.
4) Cohcran.
5) Student.
186. Es un test a posteriori:
1) Chi-cuadrado.
2) Bartlett.
3) F de Snedecor.
4) Tukey.
5) Ninguno de los anteriores.
187. Un estudio ha codificado el hábito tabáquico de los sujetos estudiados como: fumador importante, moderado y no fumador. ¿Qué escala de medida ha utilizado?.:
1) De intervalo.
2) Ordinal.
3) De razón.
4) Nominal.
5) Ninguna de las anteriores.
188. La medida de posición que corresponde al valor de la variable más frecuente en la distribución se llama:
1) Percentil.
2) Mediana.
3) Media aritmética.
4) Moda.
5) Ninguna de las anteriores.
189. En relación a la varianza señale lo verdadero:
1) Es una medida de dispersión.
2) La varianza se define como la media de la suma de cuadrados de las diferencia entre cada valor de la variable y la media aritmética de la distribución.
3) Las unidades de medida de la varianza son las mismas que las de variable que describe.
4) Junto con la media, define una distribución normal.
5) Todas son ciertas.
190. Se llama potencia o poder de una prueba estadística:
1) Al riesgo que voluntariamente asume el investigador, de equivocarse al rechazar su Ho cuando en realidad es cierta.
2) A la probabilidad de que el resultado observado se deba al azar.
3) A la probabilidad de rechazar Ho cuando es verdadera.
4) A la probabilidad de rechazar Ho cuando es falsa.
5) A la probabilidad Ho si es cierta.
191. ¿Cuál de las siguientes pruebas debe utilizarse para comparar tres medias observadas tres muestras independientes?.:
1) Chi-cuadrado.
2) t de Student.
3) ANOVA.
4) Coeficiente de correlación de Pearson.
5) Ninguna de las anteriores.
192. Respecto a la prueba estadística de la Chi-cuadrado, señala lo falso.
1) Se emplea para estudiar la relación entre dos variables cuantitativas.
2) Se basa en las diferencias entre las frecuencias observadas y las esperadas.
3) En ocasiones precisa una corrección por discontinuidad.
4) Requiere que ninguna frecuencia esperada sea menor de 1 y no más del 20% de ellas menor o igual que 5.
5) Si el valor de X²exp es mayor que de la X² teórica, rechazamos la Ho.
193. El rango intercuartílico es:
1) Un índice de dispersión.
2) Un índice de centralización.
3) La desviación típica de la curva de Gauss tipificada.
4) Otro nombre de la desviación típica.
5) Todas son correctas.
194. Los resultados de un estudio sobre la relación de dos variables señalan la siguiente ecuación de Regresión Lineal: Y=3+0.8x. Señala lo verdadero con relación a ella:
1) La variable dependiente (y) aumenta en 0.8 por cada unidad de aumento de la variable independiente (X).
2) El valor de la variable dependiente cuando la independiente vale 0 es igual a 3.
3) La pendiente de la recta vale 0.8.
4) La ordenada en el origen de la recta vale 3.
5) Todas son correctas.
195. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera?.:
1) La sensibilidad de una prueba diagnostica mide su capacidad para detectar la enfermedad que se estudia cuando dicha enfermedad está presente.
2) La especificación de un test diagnóstico mide su capacidad para descartar la enfermedad que se estudia cuando dicha enfermedad está ausente.
3) Cuanto mayor sea la sensibilidad de una prueba diagnóstica menor será la proporción de falsos negativos.
4) 1 y 3 son ciertas.
5) Todas son ciertas.
196. Señale lo cierto sobre le coeficiente de correlación:
1) Es una medida de asociación lineal entre dos variables.
2) Su valor va de -1 a +1.
3) No tiene unidades.
4) Cuando su valor es 0 decimos que las dos variables no tienen relación lineal.
5) Todas son ciertas.
197. Hablando de regresión y correlación, señale lo falso:
1) Estudia la relación entre dos variables cualitativas.
2) En la regresión interviene una variable dependiente y una o más independientes.
3) En la correlación las dos variables juegan un papel simétrico.
4) La pendiente de la recta de regresión lineal indica lo que aumenta la variable dependiente por cada unidad de aumento de la variable independiente.
5) La ordenada en el origen indica el valor de la variable dependiente cuando la independiente vale 0.
198. ¿Que test mide la relación entre dos variables cualitativas?.:
1) Wilcoxon.
2) ANOVA.
3) Chi-cuadrado.
4) t de Student.
5) Friedmann.
199. Para comprobar la homogeneidad de dos varianzas para datos apareados se usa el test de:
1) Bartlett.
2) Levene.
3) t de Student.
4) F de Snedecor.
5) ANOVA.
2000. ¿Que test se usa para comparar medidas repetidas?.:
1) Wilcoxon.
2) Friedmann.
3) T-Student para datos apareados.
4) 1, 2 y 3 son correctas.
5) 1, 2 y 3 son falsas.
*************************************************************************************************************************
SOLUCIONES ESTADÍSTICA – TEST 4
| 151 | 152 | 153 | 154 | 155 | 156 | 157 | 158 | 159 | 160 |
| 4 | 1 | 4 | 3 | 4 | 5 | 5 | 4 | 3 | 5 |
| 161 | 162 | 163 | 164 | 165 | 166 | 167 | 168 | 169 | 170 |
| 5 | 5 | 1 | 2 | 2 | 3 | 3 | 3 | 1 | 5 |
| 171 | 172 | 173 | 174 | 175 | 176 | 177 | 178 | 29 | 180 |
| 2 | 4 | 4 | 5 | 1 | 3 | 5 | 3 | 1 | 4 |
| 181 | 182 | 183 | 184 | 185 | 186 | 187 | 188 | 189 | 190 |
| 1 | 3 | 2 | 5 | 4 | 4 | 2 | 4 | 5 | 5 |
| 191 | 192 | 193 | 194 | 195 | 196 | 197 | 198 | 199 | 200 |
| 3 | 1 | 1 | 5 | 5 | 5 | 1 | 3 | 1 | 4 |