José María Bellón

Análisis de supervivencia I

| Creado: 1st March, 2010 | José María Bellón | Categoría: Estadística | Tags: Bioestadística, Epidemiología, Evolución, Investigación clínica, Marcadores predictivos, Significación estadística, Supervivencia -

Introducción
El análisis de supervivencia recoge un conjunto de técnicas estadísticas apropiadas para todos aquellos estudios de seguimiento en donde el tiempo de respuesta hasta observar un fenómeno o suceso resulta fundamental. En este caso la variable de interés es el tiempo hasta la aparición del fenómeno o suceso de interés, que podrá o no aparecer [...]

Prueba ANOVA: comparación de las medias de tres o más grupos

| Creado: 3rd January, 2010 | José María Bellón | Categoría: Estadística | Tags: ANOVA, Bioestadística, Comparaciones múltiples, Epidemiología, Error estadístico, Investigación clínica, Medicina, Significación estadística, Varianza -

Introducción
En el capítulo anterior vimos el uso de la t de Student y de la U de Mann-Whitney para comparar las medias de dos grupos. Sin embargo, si queremos realizar la comparación entre tres o más grupos no debemos utilizar estas pruebas, ya que en las comparaciones múltiples por pares incrementamos nuestro “Error tipo I”, [...]

Pruebas de contraste de hipótesis para variables cuantitativas

| Creado: 7th September, 2009 | José María Bellón | Categoría: Estadística | Tags: Bioestadística, Contraste de hipótesis, Epidemiología, Investigación clínica, T-Student -

Introducción
Una de las situaciones más comunes a las que debe enfrentarse un investigador es la comparación de las medias de dos grupos. Por ejemplo en la comparación de dos tratamientos, en los que se mide su eficacia en función unos resultados obtenidos y medidos numéricamente. En este caso, se dispondrá de dos variables, una numérica [...]

Pruebas de contraste de hipótesis para variables cualitativas

| Creado: 1st July, 2009 | José María Bellón | Categoría: Estadística | Tags: Bioestadística, Contraste de hipótesis, Correlación, Epidemiología, Investigación clínica, Significación estadística, Tablas 2x2 -

Publicado en Neumonews (2008)
Introducción
En numerosas ocasiones, se necesita analizar la relación de dependencia o independencia entre dos variables de tipo cualitativo o categórico. A estas variables también se les denomina factores, mientras que a las distintas categorías de la variable se les suele denominar niveles. Existen diferentes pruebas para medir la dependencia entre dos variables [...]

Correlación y regresión lineal simple

| Creado: 1st June, 2009 | José María Bellón | Categoría: Estadística | Tags: Bioestadística, Correlación, Investigación clínica, Regresión -

Publicado en Neumonews (2008)
Introducción
Al trabajar con dos variables cuantitativas podemos estudiar la relación que existe entre ellas mediante la correlación y la regresión. Aunque los cálculos de ambas técnicas pueden ser similares en algunos aspectos e incluso dar resultados parecidos, no deben confundirse. En la correlación tan solo medimos la dirección y la fuerza de [...]

Número necesario de pacientes a tratar (NNT)

| Creado: 17th February, 2009 | José María Bellón | Categoría: Estadística | Tags: Bioestadística, Investigación clínica, NNT -

Publicado en Neumonews (2007)

Introducción
En el capítulo anterior vimos como la p era una medida de azar, la cual nos indica la probabilidad de que el azar pueda explicar las diferencias observadas en nuestro estudio. La significación estadística nos indica por tanto una asociación o diferencia entre variables que difícilmente se puede explicar por el azar, [...]

Significación estadística y significación clínica

| Creado: 15th December, 2008 | José María Bellón | Categoría: Estadística | Tags: Bioestadística, Biomedicina, Error estadístico, Investigación clínica, Significación estadística -

Publicado en Neumonews (2007)

Introducción
La necesidad creciente por investigar genera preguntas a contestar cada vez más complejas. Hoy en día el uso de términos estadísticos y epidemiológicos invade la literatura médica. La importancia de la estadística es tal, que muchos de los trabajos y de las conclusiones procedentes de la investigación, se deben respaldar en ella.
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