Epidemiología Molecular de Enfermedades Infecciosas
El ensayo clínico aleatorizado constituye el paradigma de la investigación experimental y el estándar de oro en la epidemiología clínica y molecular. A diferencia de los estudios observacionales (como las cohortes prospectivas o los diseños de casos y controles), en un ensayo clínico el investigador ejerce un control directo, deliberado …
En este nuevo capítulo de estadística con el SPSS, vamos a ver los siguientes apartados: Procedimientos Gráficos con el SPSS Informes y tablas personalizadas Pruebas de normalidad Gráficos con el SPSS Además de los gráficos producidos por los procedimientos descriptivos vistos en el capítulo anterior, el SPSS cuenta con varios …
151. El test no paramétrico, para estudiar la asociación entre una Var. Cuantitativa, y una Cualitativa de más de dos categorías: 1) Test de Barlet. 2) Test de Tukey. 3) Test de Bonferroni. 4) Test de Kruskall-Wallis. 5) Test de Friedmann. 152. Es test no paramétrico, para estudiar la relación …
101. El error tipo II o error beta es la probabilidad de: 1) Rechazar una Ho siendo verdadera. 2) Aceptar una Ho siendo verdadera. 3) Rechazar una Ho siendo falsa. 4) Aceptar una Ho siendo falsa. 5) Son correctas 1 y 3. 102. ¿Qué nivel de significación mínimo es utilizado …
51. En una distribución asimétrica (Señale lo falso): 1) Puede haber dos Modas. 2) El Coeficiente de Asimetría puede ser mayor de 0. 3) No hay sesgo. 4) La Mediana es el mejor índice de centralización. 5) Puede ser platicúrtica. 52. Un índice de Asimetría de -0,3, nos dice que: …
1. Es una Variable Cualitativa Ordinal: 1) Sexo (M, F). 2) Bebe (no, poco, mucho). 3) Nº de muelas cariadas. 4) Temperatura corporal. 5) Raza (blanca, negra, amarilla). 2. Es una Variable Cuantitativa Continua: 1) Sexo (M, F). 2) Bebe (no, poco, mucho). 3) Nº muelas cariadas. 4) Temperatura corporal. …
Es el primer paso a realizar después de introducir los datos. Este análisis nos permitirá controlar la presencia de posibles errores en la fase de introducción de los datos para poder corregirlos. Además podremos estudiar en qué variables tenemos valores perdidos y en qué medida la ausencia de datos podría …
Los estudios de casos y controles constituyen, junto con las cohortes prospectivas, el núcleo analítico de la epidemiología observacional. En la investigación biomédica, la virología clínica y la genética de poblaciones, este diseño metodológico es fundamental para dilucidar la etiología de enfermedades raras, patologías con periodos de latencia prolongados o …
El diseño de estudios de cohortes representa el paradigma metodológico de la epidemiología analítica observacional y constituye el estándar de oro para la evaluación rigurosa de la causalidad etiológica, superado únicamente por los ensayos clínicos aleatorizados. En la investigación biomédica contemporánea y la epidemiología molecular, este diseño longitudinal permite rastrear …
En el ser humano la mayoría de los genes de las citocinas son polimórficos y esta variabilidad en sus genes determina la complejidad y diversidad de las respuestas individuales frente a la infección (1). Durante estos últimos años se ha ampliado el conocimiento del genoma humano, ayudando a la tarea …
Diseño y Clasificación de Estudios Epidemiológicos Observacionales: Análisis Transversal, Ecológico y Series de Casos en Biomedicina La epidemiología constituye el pilar metodológico sobre el cual se asienta la salud pública, la medicina preventiva y la investigación clínica. En su concepción clásica, se define como el estudio de la distribución y …
El diseño riguroso de cualquier investigación en epidemiología molecular, inmunología clínica y farmacogenómica exige una planificación estadística meticulosa antes del reclutamiento del primer paciente o la recolección de la primera muestra biológica. El cálculo del tamaño muestral no es un mero trámite burocrático, sino el pilar matemático que garantiza la …
La realización de un diagnóstico clínico o molecular consiste fundamentalmente en la clasificación dicotómica de un individuo como enfermo o sano, basándose en la presencia de determinados signos clínicos, alteraciones histológicas o biomarcadores moleculares. En el ámbito de la biomedicina, una prueba diagnóstica se define como cualquier procedimiento analítico, de …
El análisis de supervivencia constituye un conjunto avanzado de técnicas estadísticas y matemáticas diseñadas específicamente para estudios de seguimiento longitudinal, donde la variable dependiente principal es el tiempo transcurrido hasta la ocurrencia de un evento o suceso biológico de interés. A diferencia de los modelos estadísticos transversales o de regresión …
Introducción al Contraste Multigrupo en Epidemiología Clínica En la investigación epidemiológica, la inmunología clínica y la biología molecular, es habitual enfrentarse al desafío analítico de comparar las medias de una variable cuantitativa continua entre tres o más cohortes experimentales independientes. Aunque la prueba t de Student constituye el estándar de …
En la investigación epidemiológica, la virología clínica y la inmunología molecular, una de las encrucijadas analíticas más frecuentes es la comparación de las medias de una variable continua entre dos cohortes experimentales o clínicas. A diferencia del análisis de variables categóricas, donde se evalúa la distribución de frecuencias, el contraste …
La investigación en epidemiología molecular, virología e inmunología clínica requiere herramientas analíticas robustas para evaluar la relación de dependencia o independencia entre variables de tipo cualitativo o categórico. En el diseño experimental biomédico, a estas variables se les denomina formalmente factores, mientras que a sus distintas categorías se les clasifica …
El análisis de la relación entre variables cuantitativas constituye uno de los pilares fundamentales de la bioestadística aplicada a la epidemiología molecular y la investigación clínica. En el contexto actual, donde las tecnologías de secuenciación masiva y la monitorización clínica generan volúmenes ingentes de datos, resulta imperativo comprender las herramientas …
La evaluación rigurosa de la eficacia terapéutica en la investigación biomédica y la epidemiología molecular exige trascender la simple dicotomía de la significación estadística. Si bien el valor p cuantifica la probabilidad de que los resultados observados se deban al azar bajo la asunción de la hipótesis nula, carece de …
La necesidad creciente por investigar en biomedicina y epidemiología molecular genera hipótesis cada vez más complejas, requiriendo un rigor metodológico absoluto. En la actualidad, el uso de términos estadísticos y epidemiológicos fundamenta la literatura médica, siendo la bioestadística el pilar estructural sobre el cual se respaldan las conclusiones procedentes de …